أداة تقييم شاملة لمهندسي الذكاء الاصطناعي
BenchLLM هو أداة تقييم قائمة على الويب مصممة لمهندسي الذكاء الاصطناعي لتقييم نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم (LLMs) في الوقت الحقيقي. يتميز بالقدرة على إنشاء مجموعات اختبار وتوليد تقارير الجودة، مما يوفر استراتيجيات تقييم تلقائية وتفاعلية أو مخصصة. يمكن للمستخدمين تنظيم كودهم ليتناسب مع سير العمل الخاص بهم والتكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، بما في ذلك 'serpapi' و 'llm-math'، مع الاستفادة أيضًا من معلمات درجة الحرارة القابلة للتعديل لوظائف OpenAI.
تتضمن عملية التقييم في BenchLLM إنشاء كائنات اختبار تحدد مدخلات محددة ومخرجات متوقعة. تتم معالجة هذه بواسطة كائن Tester، الذي يولد توقعات يتم تقييمها بعد ذلك باستخدام نموذج SemanticEvaluator 'gpt-3'. تتيح هذه الطريقة المنظمة تقييم الأداء بشكل فعال، واكتشاف الانحدار، ورؤية تقارير مفيدة، مما يجعل BenchLLM حلاً مرنًا لتقييم LLM.
